Agenten

Ein Agent ist eine wiederverwendbare KI-Persona: ein Name, ein Satz Anweisungen, ein Modell und optionale Konnektoren. Statt in jeder Unterhaltung den Kontext neu zu erklären, baut Ihr Team einen Agenten einmal — „Rechnungsprüfer“, „Logistik-Analyst“ — und wählt ihn im Chat-Kopf aus, wann immer diese Expertise gebraucht wird.

Was ein Agent ist

Jeder Agent definiert:

• Name und Beschreibung — wie er in der Auswahl erscheint (Namen sind pro Organisation eindeutig).
• Anweisungen — das stehende Briefing, das in jede Unterhaltung mit diesem Agenten eingespeist wird.
• Modell — welches Sprachmodell der Agent standardmäßig nutzt.
• Farbe — der Akzent seines Avatars.
• Konnektoren — welche Integrationen der Agent nutzen darf: gmail, google_sheets, outlook, slack, notion, hubspot.
• Beispiel-Anfragen — bis zu 6 Startvorschläge (je 300 Zeichen), die in einer leeren Unterhaltung mit dem Agenten erscheinen.

Der eingebaute Quanty-Agent ist immer verfügbar und als Standard markiert; er wird nicht als Datensatz gespeichert und kann weder bearbeitet noch gelöscht werden.

Agenten bauen

Öffnen Sie Agenten in der Seitenleiste. Die Builder-Seite listet die Agenten Ihrer Organisation; alle außer Viewern können sie erstellen und bearbeiten.

Mit KI generieren

Der schnellste Weg: Beschreiben Sie den Agenten in eigenen Worten („ein Analyst, der Frachtrechnungen gegen unsere Preislisten prüft und Überzahlungen markiert“) und lassen Sie Quanty die komplette Definition entwerfen — Name, Beschreibung, Anweisungen, Konnektoren und Beispiel-Anfragen. Prüfen Sie den Entwurf, passen Sie an und speichern Sie. Vor dem Speichern wird nichts abgelegt.

Manuell bearbeiten

Jedes Feld ist im Editor auf der Seite bearbeitbar. Sie können für einen bestehenden Agenten außerdem mit einem Klick Beispiel-Anfragen generieren; die drei Vorschläge werden sofort am Agenten gespeichert.

Aktivieren, deaktivieren, löschen

• Der Aktiv-Schalter nimmt einen Agenten aus dem Verkehr, ohne ihn zu löschen — deaktivierte Agenten lassen sich im Chat nicht auswählen.
• Löschen ist ein weiches Löschen: Der Agent verschwindet aus den Listen, sein Name wird zur Wiederverwendung frei.

Agenten im Chat nutzen

Der Agentenwechsler im Chat-Kopf (eine durchsuchbare Auswahl) listet den Quanty KI-Agenten plus Ihre eigenen Agenten mit Avataren. Die Auswahl wendet die Anweisungen des Agenten auf die Unterhaltung an und zeigt seine Beispiel-Anfragen im leeren Zustand. Siehe Chat.

Delegierte Agenten-Aufgaben

Für schwierige, mehrstufige Fragen kann der Chat Arbeit an eine autonome Agenten-Aufgabe übergeben — etwa „finde die Muttergesellschaft dieses Lieferanten und deren letzten Umsatz“. Eine Aufgabe:

• läuft mit einem expliziten Budget (standardmäßig 0,50 $, höchstens 2,00 $ pro Aufgabe) und stoppt, wenn das Budget erreicht ist,
• arbeitet Schritt für Schritt — suchen, Dokumente lesen, rechnen — und protokolliert jeden Schritt,
• liefert einen Wert mit Konfidenz und Begründung sowie die tatsächlichen Kosten.

Numerische Arbeit passiert wo möglich in einer Python-Sandbox. Ergebnisse tragen ein Abzeichen: Vom Agenten in der Python-Sandbox berechnet für verifizierte Berechnung, oder Vom Agenten berechnet (nicht Sandbox-verifiziert), wenn das Modell geschätzt hat.

Agenten-Aktivität

Delegierte Läufe sind live sichtbar:

• Das Panel Agenten-Aktivität öffnet sich aus der Blatt-Toolbar und dem Chat-Kopf — ein pulsierender Punkt signalisiert aktive Läufe.
• Jeder Lauf zeigt Ordnungszahl, Zeitstempel und Status: In Warteschlange, Läuft, Fertig, Fehlgeschlagen, Gestoppt oder Budget erreicht.
• Öffnen Sie einen Lauf für die vollständige Schrittfolge; Stopp bricht einen Lauf vor seinem nächsten Schritt ab.
• Läufe werden pro Blatt und organisationsweit gelistet — Sie können nachvollziehen, was Agenten getan haben und was es gekostet hat.

Verwandte Seiten

• Chat — wo Agenten ausgewählt und Aufgaben gestartet werden.
• Abrechnung & Tokens — wie Agenten-Ausgaben verrechnet werden.