Agenci
Agent to wielokrotnego użytku persona AI: nazwa, zestaw instrukcji, model i opcjonalne konektory. Zamiast tłumaczyć kontekst w każdej rozmowie od nowa, zespół buduje agenta raz — "Audytor faktur", "Analityk logistyki" — i wybiera go z nagłówka czatu, gdy potrzebna jest ta wiedza.
Czym jest agent
Każdy agent definiuje:
- Nazwę i opis — jak pojawia się na liście wyboru (nazwy są unikalne w organizacji).
- Instrukcje — stały brief wstrzykiwany do każdej rozmowy z tym agentem.
- Model — którego LLM agent używa domyślnie.
- Kolor — akcent jego awatara.
- Konektory — z których integracji agent może korzystać:
gmail,google_sheets,outlook,slack,notion,hubspot. - Przykładowe polecenia — do 6 starterów (po 300 znaków), pokazywanych w pustej rozmowie z agentem.
Wbudowany agent Quanty jest zawsze dostępny i oznaczony jako domyślny; nie jest zapisany jako rekord i nie można go edytować ani usunąć.
Budowanie agentów
Otwórz Agenci w menu bocznym. Strona kreatora pokazuje agentów organizacji i pozwala każdemu poza Widzami tworzyć ich i edytować.
Wygeneruj z AI
Najszybsza droga: opisz agenta zwykłym językiem ("analityk, który sprawdza faktury przewoźników względem naszych cenników i oznacza zawyżenia") i pozwól Quanty przygotować całą definicję — nazwę, opis, instrukcje, konektory i przykładowe polecenia. Przejrzyj szkic, popraw i zapisz. Nic nie jest utrwalane przed zapisem.
Edycja ręczna
Każde pole edytujesz w edytorze na stronie. Możesz też jednym kliknięciem wygenerować przykładowe polecenia dla istniejącego agenta; trzy propozycje zapisują się na agencie od razu.
Aktywacja, dezaktywacja, usuwanie
- Przełącznik aktywności wyłącza agenta z użycia bez usuwania — nieaktywnych agentów nie można wybrać w czacie.
- Usunięcie jest miękkie: agent znika z list, a jego nazwa jest zwalniana do ponownego użycia.
Agenci w czacie
Przełącznik agenta w nagłówku czatu (przeszukiwalna lista) pokazuje agenta Quanty AI oraz Twoich agentów z awatarami. Wybór stosuje instrukcje agenta do rozmowy i pokazuje jego przykładowe polecenia w pustym stanie. Zobacz Czat.
Delegowane zadania agentów
Trudne, wieloetapowe pytania czat może przekazać autonomicznemu zadaniu agenta — np. "znajdź spółkę matkę tego dostawcy i jej ostatnie przychody". Zadanie:
- działa z jawnym budżetem (domyślnie 0,50 USD, maksymalnie 2,00 USD na zadanie) i zatrzymuje się po jego osiągnięciu,
- pracuje krok po kroku — wyszukuje, czyta dokumenty, liczy — i zapisuje każdy krok,
- zwraca wartość z pewnością i uzasadnieniem oraz faktycznym kosztem.
Obliczenia numeryczne, gdzie to możliwe, wykonują się w sandboksie Pythona. Wyniki mają odznakę: "Obliczone przez agenta w sandboksie Pythona" dla zweryfikowanych obliczeń albo "Obliczone przez agenta (bez weryfikacji w sandboksie)", gdy model oszacował wartość.
Budżety trzymają koszty w ryzach
Każde zadanie agenta ma twardy budżet, a jego wydatki są księgowane w zużyciu AI organizacji jak każda inna funkcja AI. Uruchomienia, które osiągną limit, kończą się statusem osiągniętego budżetu i zachowują częściowe wyniki.
Aktywność agentów
Delegowane uruchomienia widać na żywo:
- Panel aktywności agentów otwiera się z paska narzędzi arkusza i nagłówka czatu — pulsująca kropka sygnalizuje aktywne uruchomienia.
- Każde uruchomienie pokazuje numer, znaczniki czasu i status: W kolejce, Działa, Gotowe, Błąd, Zatrzymane lub Budżet osiągnięty.
- Otwórz uruchomienie, aby zobaczyć pełny ślad kroków; Zatrzymaj anuluje uruchomienie przed kolejnym krokiem.
- Uruchomienia są widoczne per arkusz i dla całej organizacji, więc można audytować, co agenci zrobili i ile to kosztowało.
Powiązane strony
- Czat — gdzie wybiera się agentów i uruchamia zadania.
- Rozliczenia i tokeny — jak rozliczane są wydatki agentów.